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首届数据科学与工程(深圳)国际研讨会

来源: 作者:ndt 人气: 发布时间:2024-03-29
摘要:正式通知 首届数据科学与工程(深圳)国际研讨会 (1st International Workshop on Data-enabled Science and Engineering) Contemplating a new frontier for the core engineering fields May 14-17, 2014 Boyuan Hotel,Shenzhen, Guangdong Province, C
正式通知
 
首届数据科学与工程(深圳)国际研讨会 
 
(1st International Workshop on Data-enabled Science and Engineering)
 
“Contemplating a new frontier for the core engineering fields”
 
May 14-17, 2014
 
Boyuan Hotel,Shenzhen, Guangdong Province, China
 
与会专家英文介绍
大数据”特指数据量大、数据结构及类型复杂的数据集合。通过数据挖掘获取价值信息并形成决策的认知模式,正在逐渐变革人类对于知识的认识过程。以互联网为基础的企业和研究机构在这一过程中处于领军地位,其运用数据挖掘的技术,直接引导着新知识发现,促进了“大数据科学与工程”的势在必行,创造了新学术领域和应用增长点。
“大数据”同样广泛存在于自然科学和工程技术领域,例如,欧洲核子研究中心(CERN)的大规模粒子物理研究,重要装备、工程结构及设施损伤及安全性研究,医理药物研究等。与互联网“大数据”所不同的是,科学和工程技术中的大数据具有明确而极其丰富的源物理背景。涵括大数据处理及信号处理等所有可能技术的融合点就是揭示深埋于科学数据中的源物理机理。正是这一源物理背景的差别,我们期待着未来跨行业、跨领域的“数据科学家”、“数据工程师”、“数据专家”、“数据教育家”来“追踪循源”寻找和开发新科学技术,创造新科学及工程领域、以及新市场。
美国大数据的研究和应用已走在全球前列,2013年5月,奥巴马政府更是宣布了“大数据的研究和发展计划”,提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐,加强国家安全,并改变教学研究”。根据这一计划,美国希望利用大数据技术在多个领域实现突破,包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等,具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。斯坦福大学、加州大学(伯克利)、迪肯大学等大学专门开设了研究大数据的相关课程,培养下一代的“数据科学家”。如今,美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家,也是数据科学家和面向未来大数据人才储备启动最早的国家。
然而,目前大数据在大多数科学技术领域中认知度均不高,而在传统工程领域中的认知度就更低。一方面,随着人们对越来越复杂科学和工程问题本质探索认知的深入,基于机理性模型和假设检验为基础的数据分析技术已经越来越显得捉襟见肘。另一方面,大量的科学和工程检测数据却并未重视而闲置,从本质上缺乏对于数据,特别是大数据中源物理的研究,以至于这些数据所蕴含的大量信息潜能没有被充分发挥出来。正是基于这种认识,美国国家自然科学基金委于2012年将大数据科学研究及计算定义为科学技术发展的“关键第三极”(the critical third pillar),即计算与数据科学及工程(computational and data enabled science and engineering, CDS&E)。这一定义旨在推动基于数据的科学发现。
作为科技发展“关键第三极”,数据科学与工程涵括了自然科学和工程学科的几乎所有领域。尤其是对材料及设施无损检测及安全性评价有着极其重要的意义。“关键第三极”要求工程师和科学家们必须学会从大量数据中挖掘其源物理机理,从数据中认识事物和发现新规律。这一目标对于在传统科学领域和工程领域中惯于从事确定模型的工程师和科学家们是一个挑战。
本研讨会旨在推动计算与数据科学及工程的研究发展,主要内容包括传统科学领域和工程领域中大数据产生、大数据挖掘技术,已经在学科交汇中大数据共享等。研讨会将为传统科学和工程领域的研究者们提供一个多学科、多领域交汇的交流平台,从而更有效地推动新概念、新理论和新技术的开发。即:
新概念——传统科学及工程大数据中源物理研究;
新理论——传统科学及工程大数据应用数学、计算、统计的理论和工具;
新技术——以具有物理意义数据为基础而发展开发的各项技术及装备支持。
本次研讨会的目的包括两个方面,一方面,探讨如何把目前广泛应用在以互联网为主的并获得极大成功的“大数据”思想和工具,拓展到各传统应用科学与技术领域;另一方面,我们期望探索在“大数据”框架下的多学科交叉研究模式,即,如何以“数据”为中心,建立涉及数学、物理、化学、生物以及各应用科学和技术等多个领域的交叉学科。届时,为更有效地促进这个新独特学科、即科学发展的第三极的推广,研讨会将正式创建一个主要针对传统科学和工程领域大数据科学及技术专业的开源期刊,并由施普林格(Springer)出版。
深圳作为中国最具有改革开放创新代表性的城市,在中国全面深化改革浪潮的大时代背景下,力求在世界舞台上展现一个创新先导、改革先锋的国际化城市形象,在大数据科学发展“关键第三极”之全球领先概念上做一个领军者。
一、研讨会组织单位:
1. 主办单位:中国无损检测学会。
2. 协办单位:深圳坪山新区、国际声发射学会、美国声发射工作组织、中国特种设备检测院、北京化工大学、清华大学、北京航空工程技术研究中心、国核电力规划设计研究院、天津科技大学、天津力学学会、北京科技大学、华中科技大学、武汉大学、湘潭大学、内蒙古工业大学、美国得克萨斯理工大学、美国得克萨斯理工大学医学院、美国孟菲斯大学、美国南加州大学、美国Drexel大学、德国慕尼黑技术大学、日本京都大学、日本筑波大学等
3. 承办单位:深圳大学、深圳斯派特仪器有限责任公司
 
二、会议组织机构
1. 会议主席及副主席 
主席:齐刚教授 (美国孟菲斯大学、天津科技大学)
高金吉教授(中国工程院院士、北京化工大学)
副主席:沈功田教授 (中国特种设备检测研究院副院长,世界声发射学会主席),Alan Barhost 教授(美国得克萨斯理工大学),邢锋 教授(校党委副书记,深圳大学),张建国教授(副校长,天津科技大学)
2. 会议组织委员会
梁戈西、王卫伦、刘伟、李建宇、朱应利、刘伟(深大)、王莹赟、张俊辉
组委会秘书长:刘伟
二、会议主要内容:
1.数据科学与工程“关键第三极”在作为科技发展中的重要性和具体实现;
2. 确立数据科学与工程作为科技发展“关键第三极”的歩骤;
3. 数据科学与工程的主要研究内容;
4. 数据科学与工程的主要服务对象;
5. 数据科学与工程与传统确定性理论的关系;
6. 数据科学与工程的主要仪器设备;
7. 数据科学与工程高等教育;
8. 数据科学与工程的发展方向,等。
大会日程安排及研讨提纲等详见附件
 
三、会议重要时间及联系方式:
1. 2014年5月14日,嘉宾报到。
2. 2014年5月15-16日,交流研讨。
3. 2014年5月17日,专题讨论。
4.联系人:朱应利博士  无损检测资源网
电话:022 6027 2375; 手机:18222888690
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